有效治疗白癜风 http://www.kstejiao.com/m/UCLH的生物医学研究中心支持开发一种新的基于人工智能的方法，用于检测大脑对多发性硬化症（MS）治疗的反应，这种方法明显优于医学专家使用传统技术在治疗效果。
UCL研究人员由伦敦大学学院神经病学研究所的ParashkevNachev博士和OlgaCiccarelli博士与伦敦国王学院研究人员合作，希望将来用这种方法可用于预测个体在开始治疗前对药物的反应，给予患者合适的药物选择。
评估MS治疗反应的一种方法是分析患者的MRI扫描。目前，放射科医师通过计算病变数量和测量病变体积来评估扫描，将这些观察结果与治疗开始前进行的扫描进行比较。
但研究人员基于人工智能的新方法分析扫描意味着可以更详细地分析大脑区域，并以更接近大脑复杂性的方式进行分析。
在该研究发表于npj数字医学的研究中，研究人员观察了UCLH国立神医院的患者，复发缓解型MS正在接受改善疾病的那他珠单抗治疗。
“机器视觉”被用来从每次扫描中提取大脑状态的“成像指纹”，捕捉白质和灰质的详细变化，并捕捉一组丰富的数据，了解随着治疗时间的推移，大脑各区域发生了怎样的变化。
与传统的放射科医师能够提取的病灶总量和灰质体积的分析方法相比，复杂成像指纹图谱的人工智能辅助建模能够以更高的保真度区分治疗前和治疗后的变化。
研究人员表示，未来该方法可以指导个体患者的治疗，更快地检测治疗成功或失败，并且可以用于更有效地和较小的患者队列进行新药的试验。
负责这项研究的神经学家ParashkevNachev博士说：“神经病学中的复杂计算建模最好部署在人类专家完全无法完成的任务上，而不是试图复制放射科医生完全做得好的事情：综合丰富多样的临床和成像功能可以对整个患者进行连贯，量化的描述。这使我们能够将临床医生的灵活性和技巧与机器的严谨性和客观性相结合。
该研究的高级作者，NIHR研究教授OlgaCiccarelli教授说：“该方法目前仅
