在疫情多端变化的时候，有吉林大学校友提供科技支持，格外感到心安。
哈工大蒋庆华新文：人工智能加单细胞测序筛选出高效的新冠病*中和抗体生物通-12-:04
哈尔滨工业大学蒋庆华教授团队通过单细胞免疫组库测序与人工智能算法，筛选到一个新的高效的新冠病*中和抗体，是潜在的靶向治疗药物，有助于新冠肺炎精准医疗，具有重要意义。
抗体是机体对抗病*感染重要的武器，机体感染新冠病*后免疫系统产生的中和抗体与新冠病*结合，进而阻断其感染人体细胞，是理想的新冠肺炎特效治疗药物。
哈尔滨工业大学蒋庆华教授在国家自然科学基金委新冠疫情应急攻关项目、哈工大新冠疫情应急攻关项目的支持下，联合哈尔滨兽医研究所所长步志高医院院长王静伟团队，在新冠病*中和抗体筛选研究方面取得重要进展，研究成果以“SinglecellRNAandimmunerepertoireprofilingofCOVID-19patientsrevealnovelneutralizingantibody“为题于近期在ProteinCell期刊发表，哈尔滨工业大学蒋庆华教授和王平平博士、哈尔滨兽医研究所所长步志高为该研究论文的通讯作者。
蒋庆华团队医院采集了16名新冠肺炎痊愈者出院当天的血样，在哈尔滨兽医研究所完成单细胞提取与建库，通过混合细胞免疫组库深度测序以及单细胞转录组、TCR和BCR测序，获得了万条BCR抗体序列，并通过人工智能算法，筛选出条候选的中和抗体序列，对其中条序列进行抗体生产以及ELISA实验，最终发现15个跟新冠病*S蛋白结合的抗体。
研究人员进一步通过假病*和真病*实验，发现69号抗体具有理想的中和活性，可高效阻断新冠病*感染宿主细胞，是治疗新冠肺炎潜在的靶向药物。
参考文献
SinglecellRNAandimmunerepertoireprofilingofCOVID-19patientsrevealnovelneutralizingantibody
（1）哈工大蒋庆华发表《PNAS》文章：为多发硬化（自身免疫性疾病）研究提供了新思路
PNAS（美国科学院院刊）是被引用次数最多的综合学科文献之一，亦是公认的世界四大名刊（Cell，Nature，Science，PNAS）之一。
多发性硬化症（MS）是一种以中枢神经系统慢性炎症性脱髓鞘为主要病理改变的自身免疫性疾病。哈尔滨工业大学生命科学与技术学院青年教师蒋庆华教授近期发现rs变异T等位能减少CD基因表达，并增加多发硬化风险，为多发硬化研究提供了新思路。这一研究成果公布在年2月7日的PNAS期刊上。
蒋庆华研究组主要从事阿尔茨海默症（Alzheimer’sdisease，AD）等复杂疾病相关的microRNA、lncRNA及遗传易感变异位点分析研究。
年3月1日和10月11日，蒋庆华教授已在PNAS（美国科学院院刊）期刊上以Letter形式发表了2篇文章。
（详见：
