近期，湖南省科技领军人才、湖南省医学影像临床医学研究中心主任、医院放射科主任刘军教授团队连续在《Brain》（IF=15.，JCR1区）、《IEEETransactionsonNeuralNetworksandLearningSystem》（IF=14.，JCR1区）、《FrontiersinImmunology》（IF=8.，JCR1区）、《Neuroimage》（IF=7.1，JCR1区）、《Cancers》（IF=6.，JCR1区）、《FrontiersinCardiovascularMedicine》（IF=6.，JCR1区）、《FrontiersinAgingNeuroscience》（IF=5.，JCR1区）、《JournalofMagneticResonanceImaging》（IF=5.，JCR1区）、《Journalofclinicalmedicine》（IF=4.，JCR2区）发表最新研究成果，中南大学医院均为第一作者单位或通讯作者单位。
人工智能相关研究成果：
题为“GMILT:ANovelTransformerNetworkthatCanNoninvasivelyPredictEGFRMutationStatus”的文章原创性提出了一种可控的多示例学习transformer模型-gatedmultipleinstancelearningtransformer(GMILT)。该模型基于计算机NLP领域最为先进的Transformer模型，结合多示例学习（multiple-instancelearning）和主动学习（activelearning）充分提取和挖掘三维CT有效的空间信息，并首次通过嵌入方式将肺腺癌浸润程度信息融入模型，来辅助预测EGFR突变表型，得到了较高的预测效能。此外，该文章提出一种新的三维可视化方式来显示肺癌中EGFR突变最可能的区域，有望指导临床穿刺。该文发表于人工智能权威期刊《IEEETransactionsonNeuralNetworksandLearningSystem》，放射科赵伟副研究员为第一作者，放射科刘军教授为第一通讯作者；推想公司陈伟导助理研究员为共同第一作者，医院李铭教授为共同通讯。全文链接：