文献1:
Technology:quantitativeMRI
JournalName:Brain
JournalImpact:中科院1区，11.34分
Abstract：
定量MRI提供了中枢神经系统微观结构完整性的生物物理测量，可以在不同的中枢神经系统区域、病人和中心进行比较。在多发性硬化症患者中，定量MRI技术，如弛豫测量、髓鞘成像、磁化转移、扩散MRI、定量易感性图谱和灌注MRI，通过提供对疾病机制的洞察力来补充常规MRI技术。这些技术包括(i)病变以外的中枢神经系统组织（看起来正常的组织）的弥漫性损害的存在和程度；(ii)局部病变中损害和修复的异质性；以及(iii)中枢神经系统组织成分的特殊损害。本综述总结了定量MRI的最新技术进展，定量MRI技术的现有病理验证，以及定量MRI在多发性硬化症患者研究和临床中的新应用。我们讨论了每种定量MRI技术目前在临床上的成熟程度，特别是关于它与临床常规的结合。我们旨在更好地理解定量MRI如何通过改善多发性硬化症患者的分层、评估疾病进展和评价治疗反应来帮助临床实践。推荐理由：定量磁共振技术具有丰富的技术类别，这是难得一见的一篇好文，对MS疾病中的定量技术进行汇总。
文献2:
Technology:DiffusionfMRI
JournalName:HumanBrainMapping
JournalImpact:中科院2区，4.42分
Abstract：
视网膜神经视觉通路（RGVP）将视觉信息从视网膜传递到外侧膝状核。RGVP有四个分支，包括两个分叉和两个非分叉的通路，在传统的结构性磁共振成像（MRI）中无法识别。弥散磁共振成像技术有可能追踪这些分支，并越来越多地被用于研究RGVP。然而，目前还不知道哪种纤维追踪策略最适合用于重建RGVP。在这项研究中，我们比较了四种纤维追踪方法，包括基于约束球面解卷（CSD）的概率性（iFOD1）和确定性（SD-Stream）方法，以及多纤维（UKF-2T）和单纤维（UKF-1T）无痕卡尔曼滤波（UKF）方法。实验使用了人类连接组项目中57名受试者的扩散MRI数据。使用由两位临床专家创建的兴趣区域来识别RGVP。定量解剖学测量和专家解剖学判断被用来评估四种束状图方法的优势和局限性。总的来说，我们得出结论，UKF-2T和iFOD1能产生最好的RGVP重建结果。iFOD1方法可以更好地定量估计解旋纤维的百分比，而UKF-2T方法产生的重建RGVP被判断为更符合已知的解剖结构，并且在各受试者中具有最高的空间重叠度。总的来说，我们发现，目前的束状图方法既要准确追踪与已知解剖结构相对应的RGVP纤维，又要产生近似正确的解旋纤维的百分比，这是一个挑战。我们建议，未来的RGVP谱系的算法开发应考虑到这两点。推荐理由:视网膜神经视觉通路的fibertracking是一个技术上难点，稳定的结果呈现将会对临床具有非常大的帮助。
文献3:
Technology:BrainNetworks
JournalName:MolecularAutism
JournalImpact:中科院1区，5.87分
Abstract:
1、背景：自闭症以前的特点是大脑连接的结构和功能差异。然而，虽然关于功能连接的单个被试推导的文献已被广泛开发，但类似的结构连接或来自T1MRI的相似性推导方法的研究却较少。2、方法：我们介绍了一种从T1加权MRI估计的灰质体积区域直方图中推导对称相似性矩阵的技术。然后，我们通过将相似性矩阵输入卷积神经网络（CNN）来验证该技术，以便在自闭症参与者和年龄、运动和颅内容积匹配的对照组之间进行分类，这些对照组来自六个不同的数据库（共个连接体，平均年龄=30.72，范围0.42-78.00，包括名自闭症患者）。我们将这种方法与使用fMRI连接矩阵以及灰质体积的单变量估计的相同参与者的类似分类进行比较。我们进一步在输出类激活图上应用图论指标，以确定CNN优先用于进行分类的矩阵区域，特别