大流行对许多行业造成了毁灭性的影响，但它却加速了人工智能在美国经济中的应用。
各个领域中那些正真用人工智能创造价值的公司在不断成长，50家最新评出的最具佳价值公司已经在年加速绽放。
未来城市数智化转型发展最新报道
来源：福布斯ByHelenPopkin,AayushiPratap和NinaWolpow
编译：未来城市数智创新中心
AI绽放，看美加AI50强福布斯年榜单
Covid-19大流行对许多行业造成了毁灭性的影响，但它却加速了人工智能在美国经济中的应用。在这场危机中，公司争相为远程工作人员和学生创造新的服务，增加网上购物和餐饮选择，提高客户呼叫中心的效率，加快重要新药的开发。
就在机器学习和感知平台的应用变得司空见惯之际，人工智能软件却充斥着厚厚的炒作和模糊术语。这让我们很难找到这个领域中最具吸引力的公司，尤其是那些找到新方法利用人工智能创造价值的公司，它们让人类变得更有效率，而不是多余。
考虑到这一点，《福布斯》与风险投资公司红杉资本(SequoiaCapital)和MeritechCapital合作，创建了第三个年度AI50强榜单，该榜单列出了前景看好的北美私营企业，它们正在以对自身运营至关重要的方式使用人工智能。考虑到这一点，企业必须是私有的，并利用机器学习(系统从数据中学习以改进任务)、自然语言处理(使程序能够“理解”书面或口头语言)或计算机视觉(与机器“看”的方式有关)。在大型科技、制造或工业公司孵化、获得大量资金或收购的人工智能公司不符合入选条件。
我们的榜单是通过向美国和加拿大的任何人工智能公司开放的提交流程编制的。该申请要求公司提供其技术、商业模式、客户和财务细节，如融资、估值和收入历史(公司可以选择保密提交信息，以鼓励更大的透明度)。《福布斯》杂志收到了数百份参赛作品，其中有近份符合条件。从那时起，我们的数据合作伙伴应用一种算法，找出了家定量得分最高的公司——这也将多样性列为优先事项。接下来，人工智能专家评审团对入围企业进行了评估，找出了50家最具吸引力的公司(他们被排除在评判自己有既得利益的公司之外)。
红杉资本(SequoiaCapital)的康斯坦丁?布勒(KonstantineBuhler)所称的人工智能工作平台公司是今年的趋势之一——为不同的企业量身打造平台，包括Dataiku、datarbotDominoData和Databricks。科莫多健康(KomodoHealth)、GenesisTherapeutics和VergeGenomics开展的医疗保健和生物技术研究仍然是先进人工智能的关键领域。计算机视觉也是如此，Viz.ai和AMPRobotics等公司利用该技术改善医疗保健和废物回收。依赖自然语言处理的多邻国(Duolingo)、里尔特(Lilt)和开发人工智能助听器的Whisper等公司是另一个核心类别。自动驾驶汽车再次出现在今年的榜单上，Gatik将“中距离”无人驾驶配送视为一个有利可图的早期目标市场。
谷歌Brain创始人、Coursera联合创始人、LandingAI创始人兼首席执行官吴恩达(AndrewNg)是评委，展望未来，他认为人工智能将有更多机会帮助制造商和医疗保健提供商提供适合他们特定需求的数据。
他说:“有很多可以下载的开源模型可以很好地解决问题，但真正需要定制的是数据。”“我发现，对于很多公司来说，通过开始帮助企业有效地获取他们需要的数据，将其输入开源模型，这是释放该业务价值的关键。”在这份年榜单中，有31家公司首次上榜，而有7家公司已经连续三年入围。在估值方面，AI50中至少有13家的估值在1亿美元或以下，13家独角兽企业的估值在10亿美元或以上。硅谷仍然是人工智能初创企业的中心，50家获奖者中有37家来自旧金山湾区。
今年的评委包括:
Autodesk人工智能研究总监TonyaCustis;MichaelJordan，加州大学伯克利分校计算机科学教授;兰学昭，BasisSetVentures创始人和管理合伙人;吴恩达AndrewNg，Coursera联合创始人，斯坦福大学计算机科学副教授；北卡罗莱纳州立大学(NorthCarolinaStateUniversity)信息技术与分析教授费伊·科布·佩顿(FayCobbPayton)；吉尔·普拉特，丰田研究所首席执行官，丰田汽车公司首席科学家；卡罗尔·赖利，人工智能企业家和科学家;Drive.AI前首席执行官；以及多伦多大学计算机科学教授RaquelUrtasun。（以下排名按照字母顺序）
总部:旧金山
创始人:EvanReiser(首席执行官)，SanjayJeyakumar
融资:7万美元
估价:5亿美元
美国联邦调查局(FBI)称，非正常安全公司(AbnormalSecurity)的网络安全软件针对的不是病*、垃圾邮件或勒索软件，而是商业电子邮件入侵(BEC)，这种攻击在年给企业造成了近19亿美元的损失。这超过了网络犯罪造成的35亿美元总损失的一半。BEC发生在不法分子侵入合法的公司电子邮件账户，伪装成员工，欺骗从首席执行官、首席财务官到人力资源经理的任何人，转移大笔资金或敏感文件。该公司首席执行官埃文?雷瑟表示:“许多传统的电子邮件安全公司都开发了技术，通过记忆‘已知的不良行为’来阻止他们以前见过的攻击。”但这些计划仍在不断发展。为了打击迅速扩散的BEC攻击，AbnormalSecurity借用了行为分析的广告技术——Facebook和Twitter可以为你量身定制广告的方式——来预测看似由可信方发送、但要求数千甚至数百万美元转账的电子邮件的合法性。
总部:路易斯维尔,科罗拉多
创始人:MatanyaHorowitz(首席执行官)
融资:万美元
估值:不详
AMP的机器人可以自动分离塑料罐与纸板，电池与电线，木材与混凝土。该公司通过提供机器人软件和硬件来满足回收中心的需求，这些软件和硬件可以自动识别和分类可回收材料。这是该公司首席执行官马坦亚?霍洛维茨的创意，他在加州理工学院攻读博士学位时从事机器人抓取技术的研究——教机器人如何抓取不同的物体。在大流行期间，业务激增，最终在去年年底与美国第三大废物管理公司WasteConnections达成协议，在其设施中安装25台机器人，并获得了一轮万美元的融资。
总部:加州伯克利
创始人:JasonLopatecki(首席执行官)，AparnaDhinakaran
融资:万美元
估值:万美元
研究模式下的AI模型在分析现实数据时，有时会做出截然不同的反应。但原因往往不是实时的。由前优步关键工程师迪纳卡拉兰和广告竞标平台TubeMogul的创始人洛帕特基共同创立的叫插件AI是一个实时分析平台，旨在观察、排除故障并为部署的AI提供保护。Lopatecki说:“在最简单的老式公司里，我们看到成百上千的型号部署在那里，每天都能接触到客户。”他说:“我绝对认为人工智能的未来不会没有能够为机器学习系统提供可观测性的软件，从而帮助解决故障并改进曾经部署的最复杂的系统。
总部:旧金山
创始人:Abrahamhefets(首席执行官)，IzharWallach
融资:1.74亿美元
估值:4.23亿美元
Atomwise由一种药物发现算法提供动力，该算法使用神经网络来模拟不同的小分子如何与蛋白质结合。机器学习技术允许科学家快速模拟数百万分子的相互作用，以确定哪些分子在临床前试验中有潜力。由于它们复杂的结构和相互作用的复杂方式，成千上万的蛋白质仍然与任何药物治疗没有关联。Atomwise的家客户，包括哥伦比亚大学(ColumbiaUniversity)等研究机构和拜耳(Bayer)等制药公司，正在运营近个项目，涉及癌症、凝血障碍和脑部疾病等领域。它已经帮助发现了治疗多发性硬化症和埃博拉的有前途的药物，并在动物试验中获得成功。
总部:加州帕洛阿尔托
创始人:DylanKeil(首席执行官)，DavidLiu
融资:万美元
估值:不详
追踪远洋货物运输是一件棘手的事情。汹涌的海浪、大风和恶劣天气会严重破坏预定到达港口的船只，并增加燃料的使用。Bearing公司希望通过使用人工智能来帮助托运人管理和跟踪他们的船队，减少燃料消耗和优化路线，从而使事情顺利进行。Bearing公司用于预测船舶性能的AI模型比行业中使用的传统物理模型更加精确。”Keil回忆说，成功地在理论上演示了Bearing的优化工具，“实际指导第一艘多英尺长的船横渡太平洋仍然是令人兴奋的。”Bearing与全球主要承运商KLine和MOL有合作关系。
总部:旧金山
创始人:KevinAlbert(CEO)，MariaTelleria,HenrikBennetsen
融资:4万美元
估值:不详
对首席执行官凯文·艾伯特来说，挑战在于将机器人从工厂和科幻小说中带出来，并创造出在现实世界中工作的机器。艾伯特是波士顿动力公司的一名校友，他之前曾在美国国防部高级研究计划局资助的四足*用机器人“大狗”(BigDog)上工作。这段经历帮助他确定了另一个巨大的现实应用:建筑工地不断变化的特性，特别是简化了石膏板安装的费力过程。使用“帆布”公司的机器人，建筑工人可以将干墙的涂饰时间从7天减少到2天，同时获得额外的光洁度。其人工智能驱动的技术只应用于北加州的建筑工地，这家初创公司计划利用刚刚筹集到的2万美元B轮融资，拓展新市场。
总部:加州森尼维尔市
创始人:AndyByrne(首席执行官)，VenkatRangan
融资:2.85亿美元
估值:16亿美元
公司首席执行官安迪?伯恩(AndyByrne)指出，在客户资源管理系统上花费了数十亿美元，但销售——可以说是任何组织中最重要的功能——仍然是许多组织中效率最低的功能。他说，原因很明显。数据输入限制了销售的时间，所以销售团队会避免数据输入，从而导致错误的数据。Clari通过使用AI来简化CRM更新，减轻了销售团队的数据输入负担，同时通过预测性洞察力管理销售和预测，解决了这一痛点。
总部:旧金山
创始人:S.ZaydEnam(首席执行官)，TimShi,SebastianThrun
资金:万美元
估值:1.32亿美元*(无法获得最新数据)
Cresta是谷歌自动驾驶项目创始人塞巴斯蒂安·特龙(SebastianThrun)的联合创始人和主席，Cresta的目标是改变客户服务行业中人们交谈的方式。它使用人工智能从团队中最好的代理那里学习最有效地回答客户问题。然后，它向效率较低的呼叫中心代理人员提供实时提示，提示他们回答客户的问题“最好”或“最有效”。首席执行官Zayden是斯坦福大学人工智能实验室的博士，17岁时从巴基斯坦的卡拉奇移民到美国。他说，公司的方法帮助那些“被困在中间”的员工突出自己的优势，成为企业发展的无价宝。
总部:旧金山
创始人:DevakiRaj(首席执行官)NicolasBorensztein,PabloGarcia
融资:万美元
估值:万美元
CrowdAI专门从手机摄像头到卫星产生的大量视觉数据中提取有意义的信息。它通过一个软件平台实现了这一点，该平台设计为所有用户都可以轻松访问使用，而不仅仅是数据科学家和开发人员。CrowdAI的技术正被制造商、加州空*国民警卫队和加州林业和消防部门所使用，该公司为这些部门建立了一个定制的计算机视觉模型，能够几乎实时地检测到野火。德瓦基?拉吉(DevakiRaj)表示:“在计算机视觉领域，我们认为人类需要留在圈子里。”
总部:旧金山
创始人:AliGhodsi(首席执行官)、AndyKonwinski、IonStoica、MateiZaharia、PatrickWendell、ReynoldXin、ArsalanTavakoli-Shiraji
融资:19亿美元
估值:亿美元
Databricks得到了四家云计算巨头——亚马逊、谷歌、微软和salesforce——以及安德森?霍洛维茨基金和Coatue等蓝筹投资者的支持。基于分析引擎ApacheSpark(也是由其创始人创建的)，加州大学Berkeley孵化的公司将原始数据存储库,或“数据湖泊”与“数据仓库”的结构化信息相结合创建其首席执行官阿里Ghodsi称之为的湖仓“lakehouse”,企业存储和利用他们的数据。他表示:“我们能够在一个平台上整合客户的所有数据工作量，包括分析和人工智能。”康卡斯特(Comcast)、瑞士信贷(CreditSuisse)和T-Mobile等家客户都在使用Databricks构建商业分析或机器学习工具。他们帮助公司实现了4.25亿美元的年度经常性收入；继今年早些时候一轮10亿美元的融资之后，IPO可能很快就会出现。
总部:纽约市
创始人:FlorianDouetteau(首席执行官)，ClémentStenac,ThomasCabrol,MarcBatty
融资:2.47亿美元
估值:14亿美元
Dataiku是由四名法国人在巴黎创建的，现已发展成为一个全球业务，为辉瑞(Pfizer)、丝芙兰(Sephora)和联合利华(Unilever)等希望自己开发人工智能、但缺乏亚马逊(Amazon)或谷歌资源的大公司制作软件。例如，李维斯(Levi’s)就利用Dataiku的工具为客户创建了一个基于机器学习的推荐系统。在年底获得Alphabet旗下投资公司CapitalG的注资后，该公司成为独角兽，去年又融资1亿美元。
总部:波士顿
创始人:TomdeGodoy,JeremyAchin(首席执行官:DanWright)
融资:7.51亿美元
估值:28亿美元
datarbot帮助客户——无论是经验丰富的数据专家还是编码新手——建立他们自己的机器学习预测模型。例如，美国联合航空公司(UnitedAirlines)就使用datarbot的软件预测可能会检查哪些乘客的行李，而NBA的费城76人队(Philadelphia76ers)则使用它的工具帮助预测季票续订。在大流行期间，datarrobot与联邦*府合作，确定并解决Covid-19信息的缺口，提供ICU、呼吸机医院数据的可视性。“我们还彻底检查和改进了决策者在疫苗临床试验中使用的预测模型，以加快批准时间表，”首席执行官DanWright说，他在3月份从JeremyAchin手中接过了这一职位。
总部:加州洛斯拉图斯
创始人:ScottStephenson(首席执行官)
融资:万美元
估值:不详
作为一名暗物质博士生，斯科特·斯蒂芬森(ScottStephenson)开始录制音频作为他研究的一部分，记录他想要捕捉的声音信息之间的寂静和背景噪音。开发一种能够挖掘有意义的声音的工具产生了Deepgram，这是一种自动语音识别软件，有助于更好地转录录制的音频，比如面对面会议或基于zoom的电话会议。尽管Deepgram是众多优化转录的公司之一，但它声称是唯一一个基于语音模式和短语(包括经常被语音转文本服务误解的行业特定术语)进行学习的平台。
总部:加州帕洛阿尔托
创始人:JamesWu(首席执行官)，MarkWheeler
融资:9万美元
估值:4.4亿美元
自动驾驶汽车的商业化竞赛依赖于高清地图，让汽车知道自己的位置，而许多开发这种技术的公司都在转移资源，打造自己的地图。DeepMap的成立是为了帮助企业避免这种冗余工作，并通过创建一个“地图引擎”作为一种服务来节省资金。它利用深度学习从输入的传感器数据中自动检测并创建三维地图特征和地标，如路标、信号和车道线。该技术的创始人詹姆斯·吴(JamesWu)和马克·惠勒(MarkWheeler)表示，该技术可以“支持数百万辆汽车，同时保持地图质量高、地图消费高效率和成本极低”。
总部:旧金山
创始人:NickElprin(首席执行官)，ChrisYang,MatthewGranade
融资:1.24亿美元
估值:3.43亿美元
Elprin,Yang和Granade在领导对冲基金BridgewaterAssociates的研究机构时，提出了多米诺软件的想法，该软件为数据科学家提供了创建、测试和运行他们自己的人工智能模型所需的工具。他们明白，为了赶上Bridgewater和其他模式驱动的企业，如亚马逊(Amazon)、Netflix和腾讯(Tencent)，新公司和老公司都将受益于获取新技术和平台，这些技术和平台将使数据科学成为一种核心能力:这就是Domino的目标。埃尔普林说:“在未来十年，所有行业的赢家都将是那些把模式放在业务核心的公司。”到目前为止，知名公司强生(JohnsonJohnson)、洛克希德马丁(LockheedMartin)、戴尔(Dell)和好事达(Allstate)等公司都是如此。
总部:匹兹堡
创始人:LuisvonAhn(首席执行官)，SeverinHacker
融资:1.83亿美元
估值:24亿美元
不管你是谁、来自哪里、从事什么工作，你可能都听说过多邻国(Duolingo)：这款人工智能语言学习应用APP可能已经在每天提醒你练习法语了。这种普遍性正是首席执行官路易斯?冯?安(Luisvonahn)正在寻找的东西，他曾是年的麦克阿瑟奖获得者，之前曾推出过recaptcha。冯?安说:“使用“多邻国”的人来自各个社会经济阶层，从叙利亚难民到亿万富翁以及比尔?盖茨和乔?乔纳斯这样的名人。”这种广泛采用，部分是由于对流行病的无聊感，导致了年7个月的时间里，估值飙升了7.5亿美元。
总部:纽约市
创始人:EmiGal(首席执行官)，DiegoCantor
融资:万美元
估值:万美元
晚期癌症诊断意味着更高的死亡几率。通过使用人工智能和自动化技术，Ezra研究了MRI扫描，以帮助放射科医生更快更好地发现癌症病变。该技术于年10月获得美国食品和药物管理局(FDA)的批准，能够自动识别癌症病变的大小和边界，速度比放射科医生需要的时间更快。该公司首席执行官艾米·盖尔(EmiGal)是黑色素瘤的高危患者，她梦想在未来3年内花美元做一次癌症全身核磁共振检查。
总部:加州森尼维尔市
创始人:NikunjMehta(首席执行官)
融资:1万美元
估值:1亿美元
Falkonry公司首席执行官尼昆·梅塔(NikunjMehta)表示，工业和制造业运营数据的增长速度与人类数据相当，但企业只能利用约2%的数据。他看到了利用人工智能和机器学习来帮助企业改善运营各个方面的机会。该公司开发的软件平台特别适用于制造业、国防和能源舰队的运营。它可以监控操作，检测和预测故障，已经被美国空*、IMALife和钢铁生产商Ternium等客户使用。
总部:旧金山
创始人:SebastienBoyer(首席执行官)，ThomasPalomares
融资:万美元
估值:4万美元*(无法获得最新数据)
FarmWise的人工智能驱动的精密除草机帮助农民简化了种植高价值商品蔬菜的过程。为加利福尼亚和亚利桑那州的农场提供服务的Farmwise将其技术作为一种服务，对除草地按英亩收费，而不是出售其设备。一台机器访问给定农场的次数越多，它学到的东西就越多，除草的能力也就越强。该公司还在开发一种种植者仪表盘，让农民可以追踪特定农田内的精确作物数量、大小和种植间隔趋势等指标。
总部:加州帕洛阿尔托
创始人:KrishnaGade(首席执行官)，AmitPaka,ManojCheenath
融资:1万美元
估值:万美元
作为Facebook新闻动态团队的工程经理，盖德的任务是创建一个内部工具“为什么我看到了这个”，以帮助了解其算法如何提升某些故事。Gade认为，每个公司都应该了解其AI模型的内部工作原理，于是FiddlerLabs诞生了。“我们不能允许算法在缺乏透明度的情况下运行，”他表示。“我们需要责任感来建立人类和人工智能之间的信任。”FiddlerLabs的平台使企业能够分析和理解其系统中的人工智能，同时满足法规遵从性，并建立对最终用户的信任。
总部:旧金山
创始人:迪恩?尼古拉斯(首席执行官)、萨米?戈彻
融资:万美元
估值:1亿美元
Forethought是一家企业搜索公司，由迪恩·尼古拉斯(DeonNicholas)和萨米·戈奇(SamiGhoche)于年共同创立，该公司创建了一个名为Agatha的问答检索人工智能代理。它嵌入到现有的员工工作流程中，帮助他们更有效率地工作，而不是取代他们来改善客户服务。Agatha通过使用机器学习和自然语言处理来解决和协助，持续改进超时问题。尼古拉斯说:“虽然未来有些任务会通过人工智能实现自动化，但有些任务如果由富有同情心的人来完成，效果也会更好。”
总部:加州帕洛阿尔托
创始人:GautamNarang(首席执行官)，ArjunNarang,ApekshaKumavat
融资:0万美元
估值:2亿美元
在这场价值数十亿美元的自动驾驶商业化竞赛中，大多数公司都专注于最艰难的挑战，比如自动驾驶出租车和自动驾驶大型卡车。Gatik专注于一个更短期的应用:“中距离”路线，在固定的、可重复的线路上运输货物。该公司首席执行官高塔姆?纳朗(GautamNarang)表示:“我们认为，B2B短途物流是我们可以增加最大价值的领域，可以将产品快速推向市场，并安全地扩大规模。”“我们找到了一种具有强大经济效益的商业模式，同时解决了商业配送的技术问题。”该公司预计年收入将增长至多5倍，沃尔玛是其主要客户之一，并正在与五十铃汽车一起开发中型自动送货卡车。
总部:伯林盖姆,加利福尼亚
创始人:EvanFeinberg(首席执行官)，BenSklaroff
融资:万美元
估值:1.44亿美元
创世纪公司正在探索利用人工智能开发新药的道路上。该公司的软件通过研究新分子的化学性质来预测哪些药物对人类疾病是安全有效的。该公司首席执行官埃文·范伯格(EvanFeinberg)拥有斯坦福大学(StanfordUniversity)的博士学位。他说，药物研发就像是大海捞针。他说，虽然传统方法容易出错，而且在预测有希望的候选药物方面速度较慢，但技术进步正在帮助改变这种情况。范伯格和首席技术官本·斯卡拉罗夫(BenSklaroff)专门为化学领域创造了新的人工智能工具，而不是将人工智能解决方案用于图像识别或语言处理。
总部:加州帕洛阿尔托
创始人:AmitBendov(首席执行官)，EilonReshef
融资:3.33亿美元
估值:22亿美元
成千上万的销售团队依靠龚的自然语言处理能力来完成交易并缩短销售周期。“客户共享的信息中，99%从未进入过客户关系管理系统，只有1%进入了客户关系管理系统，并经过了严格过滤，”该公司首席执行官阿米特·本多夫(AmitBendov)在创办这家公司时表示。他说，龚将这些信息转化为“更高层次的见解”。首先，它记录客户的电子邮件、电话和视频通话，然后利用机器学习来分析一切，从客户何时准备接受产品更新，到哪些交易可能会丢失。本多夫说:“当我们成立公司时，AI/ML刚刚跨过了一个门槛，它已经足够好，满足了我们的需求。”“如果我们早几年创办这家公司，我们可能不会成功。”
总部:圣地亚哥
创始人:AlexWatson(首席执行官)，JohnMyers,AliGolshan,LaszloBock
融资:万美元
估值:万美元*(无法获得最新数据)
Gretel是一个开源的合成机器学习库，它帮助开发人员匿名化他们需要的用户日期，以构建新的更好的功能。繁文缛节和对个人身份信息的手工编辑减慢了获取可行数据的过程，这些数据需要在数字领域测试新想法。通过Gretel，开发人员可以生成在统计上等同于敏感信息的合成数据集，但不能追溯到原始数据中的个人。
总部:纽约市
创始人:PeterBrodsky(首席执行官)，KrasimirMarinov,VladimirTzankov
融资:1.9亿美元
估值:7.3亿美元
创建Hyperscience是为了让数据输入变得不那么枯燥，不让它被降级为后台工作，让它成为公司日常运营的无缝组成部分，不管该组织的机器学习团队有多强大。该公司开发了协作的、人工智能驱动的解决方案，以适应独特的数据输入问题，而不是把这项工作从人类工人手中夺走。该公司首席执行官彼得?布罗德斯基(PeterBrodsky)表示:“我们发明了一种新型软件，可以根据任务的需要，有意地将人和机器之间的工作区分开来。”该团队将这种方法的吸引力归因于去年平台使用率增加了10倍，员工基数也增加了一倍。
总部:贝尔维尤,华盛顿
创始人:萨米尔·博达斯(CEO)、莫尼什·达尔达
融资:2.8亿美元
估值:28亿美元
Icertis的软件获取合同并提取其中的数据。通过对超过40种语言的0万份合同的培训，该公司的人工智能可以为用例监视每一个合同，从简单的管理任务自动化到分析风险或确保合规。约有家客户，包括苹果、强生、保时捷和微软。微软首席执行官萨米尔?博达斯曾担任Icertis的董事，Icertis在3月份的F轮融资中获得了8,万美元。
总部:旧金山
创始人:AnantBhardwaj(首席执行官)
融资:1.3亿美元
估值:10亿美元
*府推出薪资保护计划(PaycheckProtectionProgram)后，银行不得不忙于处理w-2扫描数据和工资存根等非结构化数据。Instabase是一个平台，允许企业构建可定制的应用程序APP，以自动化其业务的不同部分，解决了这个新的痛点。7天以来，该公司夜以继日地开发了一个应用程序，允许银行每天处理数十万份PPP贷款申请。首席执行官AnantBhardwaj说:“这很可怕，充满不确定性和焦虑。”通过帮助客户整合第三方模型的产品，该公司希望为各个领域的客户提供同样有效的解决方案。
总部:纽约市
创始人:DimitriosSkaltsas,VangelisVergetis
融资:0万美元
估值:不详
该公司由两位长期从事医疗保健工作的咨询师创立，与制药公司利用自己的人工智能寻找药物的趋势背道而驰。相反，它与现有的制药公司合作，提供旨在将药物开发和临床试验失败的风险降至最低的软件。这家初创公司利用人工智能预测临床试验成功的可能性，并就如何改进试验或其他研究领域提供投入。“我们坚信，生物技术需要赶上全垒打，它自己的‘点球成金时刻’即将到来，”联合创始人万杰利斯?韦盖蒂斯(VangelisVergetis)说。他指的是年的一部电影，在这部电影中，一支小成本棒球队使用先进的分析技术，以实现超出预期的表现。
总部:旧金山
创始人:JasonBoehmig(首席执行官)，CaiGoGwilt
融资:1.83亿美元
估值:10亿美元
“合同是现代商业的原子单位，”首席执行官杰森·伯米格说，他在圣母大学法学院时就有了将智能软件引入法律领域的想法。在离开第一份律师事务所工作后，Boehmig和首席技术官CaiGoGwilt共同推出了Ironclad，该公司利用人工智能将合同和相关流程数字化，创建有用的数据包。从初创公司角度，谷歌表示，Ironclad的人工智能能力是与谷歌CloudAI合作建立的，允许客户上传传统合同的速度比以前快40%至50%。今年1月，该公司在D轮融资1亿美元，计划用这笔资金推动产品创新和扩大上市功能。
总部:旧金山
创始人:ArifNathoo(首席执行官)，WebSun
融资:3.14亿美元
估值:33亿美元
科莫多健康的支柱是一张“地图”，它汇集了经过医疗保健系统的3.25亿病人的临床遭遇。最终的结果是形成了一个庞大的数据网络，允许科莫多的多个客户(包括*府机构、医疗保健支付机构和制药公司)揭示大量的临床和商业见解。科莫多的分析驱动人工智能算法允许使用案例，包括预测一种药物的市场，确定临床试验的潜在患者，以及在治疗上市后跟踪其有效性。在筹集2.2亿美元之后，这家初创公司3月份的融资总额增加了三倍多，该公司表示，这笔资金将用于进一步增强其软件功能。
总部:旧金山
创始人:斯宾塞·格林(首席执行官)，约翰·德内罗
融资:3万美元
估值:1.1亿美元
谷歌翻译的研究人员斯宾塞·格林(SpenceGreen)和约翰·德内罗(JohnDeNero)最初惊讶地发现，这家搜索巨头负责全球不同地区品牌产品的本地化团队并没有使用这个工具。任何尝试过机器翻译程序的人都知道，结果可能是字面上的或者尴尬的，而且许多业务应用案例并不有效。“我们开始建立人机系统，利用机器的可扩展性和效率，以及人的聪明才智和创造力，”格林说。他将Lilt描述为“世界上第一个也是唯一一个交互式、自学习的神经机器翻译系统”。该公司的技术支持翻译服务被世界各地的企业和*府实体使用，包括英特尔和美国空*。
总部:加拿大渥太华
创始人:SolonAngel(首席执行官:EliFathi)
融资:2万美元
估值:1.74亿美元
无论是有意还是无意，财务报告都可能充满错误和遗漏。MindBridge的分析软件就像一台审计机器，可以搜索财务文件中缺失的环节、错误的数据，甚至欺诈行为。它的人工智能接受了可靠会计实践方面的培训，以识别异常交易和异常值。mindbridge创始人索伦?安吉尔(SolonAngel)在年金融危机后离开旧金山前往渥太华，他在一定程度上认为是加拿大*府帮助mindbridge建立起来的。现在，像英格兰银行和加拿大国家银行这样的老牌机构，以及0多家公司和多所大学都在使用MindBridge的软件。今年4月，这家初创公司获得了美国专利商标局(U.S.patentandTrademarkOffice)的数据吸收专利。
总部:加州伯克利
创始人:豪尔赫?托雷斯(CEO)、亚当?卡里根
融资:万美元
估值:0万美元
MindsDB是一个开源的自动机器学习平台，为数据科学家和开发人员提供快速训练和部署模型的平台。首席运营官亚当?卡里根(AdamCarrigan)表示:“我们的使命是让更多人掌握机器学习。”通过MindsDB，可以直接从数据库、数据存储或商业智能工具中使用数据，生成对业务最重要的AI驱动的预测。通过其简单的界面，用户可以直接在数据库中训练和部署机器学习模型，只需几行代码、标准查询语言或几次点击。这个开源工具拥有超过1万名用户;在年底，它开始提供付费的高级服务。
总部所在地:加州山景城
创始人:BhavinShah(首席执行官)，VarunSingh,VaibhavNivargi,JiangChen
融资:1.05亿美元
估值:3.9亿美元
Moveworks推出了一款可以自主解决员工IT问题的机器人。它的自然语言处理能力允许它理解会话性或模棱两可的问题。诸如“我不能登录!”，将提示Moveworks自动重置密码或多因素令牌。“我把咖啡洒在我的笔记本电脑上了，现在它不能启动了。”首席执行官巴文·沙阿(BhavinShah)表示，公司在年夏天庆祝了一个重要的里程碑，当时一位客户在没有任何人工支持的情况下自动解决了20%的IT问题。他说，这个数字现在平均高达40%，一家公司的这一数字高达65%。今年3月，Moveworks将其人工智能能力从IT领域扩展到了人力资源、设施和财务领域。
总部:纽约市
创始人:陈黎(CEO)
融资:1万美元
估值:1亿美元
Narrativ最初的想法是，产品品牌可以通过付费给内容创造者来增加更多的客户，这些内容创造者为了吸引读者而引用他们的产品。该公司的平台还将创造者与最相关的产品和品牌进行匹配，客户包括百思买、UltaBeauty、三星、欧莱雅、Yeti和丝芙兰。尽管面临冠状病*病的挑战，Narrativ的规模在年翻了一番，同时将多样性作为优先事项。它的劳动力是60%的有色人种和42%的女性。
总部:加州帕洛阿尔托
创始人:DavidStavens(首席执行官)，AlexanderKagen
融资:万美元
估值:万美元
nine帮助医生和放射学家更快地诊断疾病。例如，其基于人工智能的工具可以测量肺结核，从而加快某些呼吸道疾病的诊断。这减少了放射科医生测量肺结核的时间，加快了对患者的诊断。该公司表示，通过节省用于行*和非诊断任务的宝贵时间，该技术医院更快地为患者提供服务。
总部:旧金山
创始人:SwapnilJain(首席执行官)，SharathKeshavaNarayana,AkashSingh
融资:8万美元
估值:3.04亿美元
公司首席营收官SharathKeshavaNarayana说，尽管经常听到客户服务方面的免责声明，称电话可能“为了质量和培训而被录音”，但这种情况很少发生。“呼叫中心只接听1%到2%的电话，甚至更少。”这家初创公司的创始人看到了将语音分析应用于这一未开发机遇的丰富机会，利用语音到文本和自然语言处理来发现人类对话中的兴趣点。Observe.AI为呼叫中心的客户提供有监督的机器学习，以更好地理解客户的情绪，如果呼叫中心的指导被遵循，并帮助指导人类代理提供更好的客户体验。
总部:旧金山
创始人:加迪·沙米亚(首席执行官)，本杰明·格莱茨曼，杰克·亚伯拉罕
融资:3万美元
估值:1.02亿美元
Replicant正在为客户服务电话构建人工智能。然而，这位原子实验室的校友在呼叫中心自动化方面有所不同。正如它的名字一样，《银翼杀手》的解决方案是对基因工程人类的致敬，其中包括一个拥有类似人类声音的人工智能机器人，它可以与打电话询问客户服务问题的人进行对话。Replicant的语音人工智能代理消除了等待时间，可以自动解决基本问题，同时将需要“高度同理心”的电话发送给人类客户代表。该公司首席执行官加迪·沙米亚(Gadisha米亚)表示，该公司的产品在流感大流行前几个月刚刚发布，该产品立即接受了测试。在一个案例中，10周内每天的人工智能通话量超过了3万次。他说:“每次我等待很长一段时间，反复听着等待信息，我就会想起我们创办Replicant的原因以及还有多少工作等着我们。”
总部:旧金山
创始人:LeilaJanah(CEO:WendyGonzalez)
融资:万美元
估值:不详
数字培训平台Sama是由LeilaJanah于年创建的，她希望将发展中国家的学生和人们与数字经济和技术导向的工作联系起来。在非洲做过一段时间的英语教学后，她在25岁的时候受到启发，开始这样做。自那以后，Sama大幅扩张，为沃尔玛(Walmart)、谷歌和英伟达(NVIDIA)等企业巨头开发培训项目。它的训练数据为用于一系列应用的机器学习算法提供动力，从机器人辅助手术到自动驾驶汽车，再到个性化网上购物。Sama还推出了一项人工智能偏差检测解决方案，据该公司首席执行官温迪·冈萨雷斯表示，尽管Janah于年死于癌症，但该公司仍致力于为来自弱势社区的人们提供就业机会。
总部:旧金山
创始人:SanjitBiswas(首席执行官)，JohnBicket
融资:9.3亿美元
估值:54亿美元
Samsara诞生的理念是，云计算和人工智能工具可以让工业运营更安全、更高效、更可持续。该公司的平台从实时高清视频、传感器和数据输入工作流中收集信息，然后使用机器学习筛选数据，以确定有待改进的地方。该平台已被证明对卡车车队运营商特别有用。例如，它的行车记录仪可以识别分心驾驶，并实时向司机提供提醒和指导提示。它的平台监控超速和燃料消耗，并被用于帮助波士顿等城市管理电动汽车车队。
总部:旧金山
创始人:AlexWang(首席执行官)
融资:6.02亿美元
估值:70亿美元
AlexWang从麻省理工辍学，于年推出ScaleAI。如今，他领导着一家独角兽公司，帮助Etsy、贝宝(PayPal)、三星(Samsung)和丰田(Toyota)等公司，以及美国国防部(DepartmentofDefense)建立和管理它们的人工智能和机器学习模型。Scale的重点是更好地标记公司收集的大量数据，并需要训练ML算法。今年4月，Scale完成了3.25亿美元的E轮融资，以扩大其团队和产品供应，并聘请了亚马逊全球消费者业务(AmazonWorldwideConsumer)前首席执行官杰夫?威尔克(JeffWilke)担任顾问。
总部:加州帕洛阿尔托
创始人:JohnRedgrave(首席执行官)，TaylorRhyne;米歇尔·班科，伊森·布雷德
融资:1万美元
估值:万美元
在网络社区中，检测和防止网络虐待和恶意行为的扩散似乎是一项连最大的社交媒体公司都无法克服的艰巨任务。Sentropy认为它有人工智能解决方案。它的机器学习模型在不断进化，以检测不断变化的辱骂语言及其传递的环境。该公司于年从隐形技术发展为企业服务，今年2月推出了SenropyProtect，一个免费的消费产品，旨在帮助个人监控和控制其个人社交媒体feed中的滥用内容。
总部:圣地亚哥
创始人:曾诚诚(CEO)、曾诚诚、瑞特
融资:1.45亿美元
估值:1.97亿美元*(无法获得最新数据)
年，海豹突击队(NavySEAL)老兵布兰登·曾(BrandonTseng)从阿富汗回国时，确信人工智能可以在战区保护生命。他与弟弟、高通(Qual